You are currently viewing #23 Badanie pandemii metodą text mining

#23 Badanie pandemii metodą text mining

W dwudziestym drugim odcinek podcastu „Efekt Sieci” członkowie zespołu DELab UW w projekcie NGI Forward opowiadają o badaniu wyzwań technologicznych związanych z pandemią koronawirusa oraz metodologii badania.

Ekspertami w rozmowie z dr Justyną Pokojską są Kristóf Gyódi i Michał Paliński, 2/3 zespołu, który opracował badanie pandemii metodą text mining (interaktywna prezentacja zawierająca wyniki badania dostępna jest na stronie projektu). Analitycy odpowiadają na pytania o:
– znaczenie pojęcia infodemii i sposoby badania zjawiska,
– tajniki metodologii text mining oraz fascynujące i nieoczywiste elementy tej metody,
– czynniki, na które powinno się zwracać uwagę w procesie badań nad tekstem,
– wyniki badania pandemii oraz tym, co można na ich podstawie powiedzieć i naszym społecznym stanie wiedzy w dobie COVID-19,
– trendy, które fluktuowały w czasie objętym badaniem,
– etyczne aspekty uczenia na się data science na zbiorach danych o zgonach,
– zalew prac naukowych wątpliwej jakości.

Dodaj komentarz