You are currently viewing #15 Trafność modelowania pandemii

#15 Trafność modelowania pandemii

Piętnasty odcinek podcastu „Efekt Sieci” poświęcony jest zagadnieniu modelowania procesów społecznych – najlepiej obrazującym to przykładem są przewidywania dotyczące rozprzestrzeniania się koronawirusa.

Ekspertem w rozmowie z dr Justyną Pokojską jest dr Franciszek Rakowski, autor modelu rozwoju epidemii, który porusza kwestie związane m.in. z:
– różnicami i rozbieżnościami, pojawiającymi się między prognozami np. rozwoju pandemii COVID-19,
– czynnikami, które należy wziąć pod uwagę, aby móc opracować możliwie jak najtrafniejszą prognozę,
– znaczeniem pojęcia „trafności” w tworzeniu modeli matematycznych i statystycznych,
– przewidywaniami odnośnie tego, co czeka nas w najbliższych miesiącach, przy uwzględnieniu danych uzyskanych w procesie modelowania oraz kwestii samego przewidywalności koronawirusa,
– możliwości przewidzenia dowolnego zjawiska,
– typów procesów, których nie da się ująć w modelu i przeszkód uniemożliwiających tworzenie prognoz.

Dodaj komentarz