„Studentka studiów magisterskich na kierunku Informatyka i Ekonometria na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW. Jej zainteresowania skupiają się na wykorzystaniu metod ekonometrycznych i data science do analizy wpływu cyfryzacji na rozwój miast, procesy urbanizacyjne oraz decyzje lokalizacyjne firm. Łączy analityczne podejście do danych z badaniem zależności przestrzennych w ekonomii. Szczególnie pasjonuje ją machine learning, zwłaszcza w kontekście analizy danych geolokalizacyjnych. W swoich badaniach przygląda się relacjom między przestrzenią a procesami gospodarczymi – w pracy magisterskiej bada, jak otoczenie firm technologicznych może kształtować ich wybory dotyczące lokalizacji. Poza nauką uwielbia literaturę – od popularnonaukowej, przez obyczajową, po fantastykę. „