Joanna Mazur

Analityczka DELab UW
Wydział Zarządzania UW
Adiunktka na Wydziale Zarządzania UW i analityczka DELab UW. W 2021 roku uzyskała stopień doktora na Wydziale Prawa i Administracji UW (z wyróżnieniem). Jej doktorat dotyczył możliwości postrzegania programów używanych do zautomatyzowanego podejmowania decyzji jako informacji publicznej. Stypendystka programu START Fundacji na rzecz Nauki Polskiej i Ministra Edukacji i Nauki. W latach 2019-2022 realizowała grant PRELUDIUM Narodowego Centrum Nauki, zaś od 2025 realizuje grant OPUS.
Adiunktka na Wydziale Zarządzania UW, analityczka DELab UW i Centrum Studiów Antymonopolowych i Regulacyjnych. W 2021 roku uzyskała stopień doktora na Wydziale Prawa i Administracji UW (z wyróżnieniem). Jej doktorat dotyczył możliwości postrzegania programów używanych do zautomatyzowanego podejmowania decyzji jako informacji publicznej. Doktorat został wydany jako książka „Algorytm jako informacja publiczna w prawie europejskim” i jest dostępny w wolnym dostępie na stronie Wydawnictwa UW (https://www.wuw.pl/product-pol-15515-Algorytm-jako-informacja-publiczna-w-prawie-europejskim-EBOOK.html). Stypendystka programu START Fundacji na rzecz Nauki Polskiej i Ministra Edukacji i Nauki. W latach 2019-2022 realizowała grant PRELUDIUM Narodowego Centrum Nauki „Zautomatyzowane podejmowanie decyzji a zakaz dyskryminacji na gruncie prawa europejskiego”, zaś od 2025 realizuje grant OPUS „Nowe akty prawne, stare problemy ze stosowaniem prawa? Rozwikłując zawiłości związane ze stosowaniem prawa UE dotyczącego cyfrowych technologii”. Pracowała również jako wykonawczyni w licznych projektach. Wśród zainteresowań badawczych Joanny Mazur są przede wszystkim regulacje dotyczące danych osobowych, algorytmów, sztucznej inteligencji i platform, a także prawo konkurencji. Bardzo ceni sobie również współpracę z osobami reprezentującymi inne dyscypliny. Lista publikacji: https://scholar.google.com/citations?user=1-w2kG4AAAAJ&hl=pl&authuser=2

Raporty

Książki

Seminaria

Dostęp do informacji o zautomatyzowanym podejmowaniu decyzji w obliczu rozwoju AI

Podcasty