Konferencja Data Science w finansach
W jaki sposób metody uczenia maszynowego wykorzystują potencjał dużych zbiorów danych? Jakie techniki umożliwiają obniżenie kosztów pracy i zwiększenie efektywności? Jak będzie wyglądała przyszłość rynku pracy? Zapraszamy na pierwszą w Polsce konferencję organizowaną przez świat nauki dla świata biznesu w całości poświęconą nadchodzącej rewolucji Data Science! www.delab.uw.edu.pl/datascienceconf
Znajdujemy się obecnie w przełomowym momencie. Rosnąca moc obliczeniowa wraz z rozwojem możliwości i przystępności otwartego oprogramowania sprawiły, że biznesowa wartość rozwiązań z obszaru Data Science wzrastała w ostatnich latach w oszałamiającym tempie. Rynek pracy, system edukacji, jak również sposoby funkcjonowania przedsiębiorstw czeka w najbliższym czasie okres zmian i adaptacji. O tym, jak przygotować się na nadchodzące zmiany, opowiedzą naukowcy z Digital Economy Lab Uniwersytetu Warszawskiego – ośrodka badań nad gospodarką cyfrową, który od lat współpracuje z biznesem, dostarczając analiz i ekspertyz wspierających procesy innowacji, zwiększających efektywność i optymalizujących procesy organizacyjne. Agenda: Data Science – potencjał, możliwości i bieżące trendy dr hab. Katarzyna Śledziewska, DELab UW Diagnoza polskiego rynku pracy w obszarze Data Science dr hab. Renata Włoch, DELab UW Automatyzacja pracy – zalety działania w mikro skali dr Maciej Sobolewski, DELab UW Budowa własnego zespołu czy outsourcing – światowe trendy dr Maciej Wilamowski, DELab UW Wdrożenia nowych rozwiązań w sektorze finansowym State of the Art modeli predykcyjnych dr Maciej Wilamowski, DELab UW Aspekty prawne analizy Big Data Marta Kwiatkowska-Cylke, Lubasz i Wspólnicy – Kancelaria Radców Prawnych Więcej informacji i rejestracja: www.delab.uw.edu.pl/datascienceconf