Co łączy poziom szczęśliwości jednostek i lokalnych mieszkańców ze zdjęciami z map satelitarnych Google? Przyjrzymy się temu w kolejnym odcinku „Efektu Sieci”.
O nowatorskiej metodzie estymowania poziomu szczęśliwości społeczeństw na podstawie danych ze zdjęć satelitarnych opowiada dr hab. Piotr Wójcik, adiunkt na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW, założyciel i animator Data Science Lab, odpowiadając na pytania dr Justyny Pokojskiej o:
– sposoby definiowania i mierzenia przez ekonomię dobrostanu społeczności i jednostek,
– miary, które standardowo stosowane są do estymacji „szczęśliwości” oraz ich ograniczenia, powodujące, że pomiar może nie być wystarczająco trafny,
– wyzwania, jakie tworzy estymacja „miękkich” parametrów,
– inspiracje do badania poziomu szczęścia społeczeństw na podstawie danych pochodzących ze zdjęć satelitarnych,
– dane i parametry wykorzystywane w nowatorskiej metodzie,
– margines swobody w konstruowaniu wskaźników z pomocą tej metody,
– obszary, w których badanie zespołu jest bardziej trafne niż dotychczas stosowane w ekonomii miary,
– inne potencjalne zastosowania można znaleźć dla danych z kosmosu oraz parametry, które można z ich pomocą estymować.
