Tematem dwudziestego odcinka drugiego sezonu podcastu „Efekt Sieci” jest nowcasting. Czy można przewidzieć teraźniejszość? A jeśli tak, to na podstawie jakich danych?
Wiedzą ekspercką i wynikami swoich badań w tym temacie dzieli się Mariusz Malinowski, doktorant na Wydziale Nauk Ekonomicznych UW, odpowiadając na pytania dr Justyny Pokojskiej o:
– różnice między nowcastingiem, a tradycyjną obserwacją i opisem,
– obszary, w których metoda znajduje swoje zastosowanie,
– dane, na podstawie których „przewiduje się” teraźniejszość,
– sposoby wykorzystania danych pochodzących np. z wyszukiwań internetowych czy śladów cyfrowych, które zostawiamy po sobie w innym kontekście,
– ograniczenia metody,
– sposoby czyszczenia danych.
